Dans notre monde moderne, les chiffres et les statistiques sont omniprésents, des cours de la bourse aux statistiques sportives. Cependant, les données numériques seules ne sont qu’une combinaison de chiffres et ne racontent pas d’histoire. Les données et/ou les analyses de données les plus significatives au monde sont inutiles si elles ne sont pas communiquées correctement. Un graphique peut soit raconter une histoire claire comme de l'eau de roche, soit dérouter complètement votre public, et trop souvent, c'est ce dernier cas qui se présente. En effet, 40 % des utilisateurs de logiciels attribuent à leur tableau de bord une note égale ou inférieure à 3 sur 5. Même d'excellentes données deviennent inutiles lorsqu'elles sont visualisées de la mauvaise manière.
Identifier la relation entre vos données ou vos points de données et raconter l’histoire qui se cache derrière les chiffres encouragera également votre public à tirer des enseignements utiles de votre présentation. Comment s’y prendre ? Visualisez les points de données à l’aide de diagrammes et de différents types de graphiques. La bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire d’être titulaire d’un doctorat en statistiques pour créer différents types de graphiques et de diagrammes. Ce guide sur les types de graphiques les plus courants est fait pour vous, que vous soyez un débutant sans expérience en matière de visualisation de données ou un professionnel cherchant à affiner ses compétences. Vous y découvrirez les meilleures pratiques en matière de visualisation de données, les conseils d’experts en la matière et des exemples de diagrammes et de graphiques bien pensés. Que vous soyez sur le point de créer une collection de graphiques d’entreprise ou d’ajouter un tableau à votre infographie, les types de tableaux et de graphiques les plus courants ci-dessous constituent de bons points de départ pour vos besoins en matière de visualisation de données.
Les Fondamentaux de la Visualisation de Données : Comprendre les Graphiques de Base
Savoir à quoi sert chaque graphique n'est que la moitié du travail. La question la plus difficile est de savoir quel graphique choisir lorsque vous êtes face à un ensemble de données et que vous devez prendre une décision. Le choix d'un graphique approprié dépend de l'objectif de votre communication et du type de données que vous souhaitez présenter.
Le Graphique en Barres : Comparer et Classer Facilement
Le graphique en barres, également connu sous le nom de diagramme à colonnes horizontales, est populaire pour une raison bien précise : il est agréable à regarder et permet de visualiser rapidement des ensembles de données. C'est l'un des types de graphiques les plus couramment utilisés. Si vous cherchez une réponse à la question "combien" pour plusieurs catégories et une période spécifique, c'est le graphique à utiliser. Les graphiques en barres vous permettent d’identifier rapidement la barre la plus haute ou la plus basse, y compris les différences incrémentales entre les barres. Le diagramme à barres classique utilise des barres horizontales pour comparer des valeurs numériques dans différentes catégories. Plus la barre est longue, plus la valeur affichée sur l'axe horizontal est importante. Par exemple, vous pouvez comparer les performances de vente de différents produits cette année pour voir quel produit se vend le mieux.
Quand utiliser les graphiques en barres ? Pour comparer des catégories, classer des éléments ou distribuer des fréquences. Concentrez-vous sur une couleur pour un graphique en barres. Les couleurs d’accentuation sont idéales si vous souhaitez mettre en évidence certaines données importantes. Les barres doivent être plus larges que l’espace blanc entre les barres. Pour une meilleure lisibilité de votre graphique en barres, écrivez les étiquettes horizontalement (et non verticalement). Classez les catégories par ordre alphabétique ou par valeur afin d’assurer la cohérence de votre graphique en barres.
Le Graphique en Barres Empilées : Analyser des Sous-catégories
Les diagrammes en barres simples sont parfaits pour comparer les valeurs d'une catégorie spécifique. Mais il peut arriver que vous souhaitiez comparer les valeurs numériques de plusieurs catégories. C'est exactement ce que vous pouvez faire avec un diagramme à barres empilées, qui est une version plus avancée du diagramme à barres. Un graphique en barres empilées décompose et compare les parties d’un tout. Avec un diagramme à barres empilées, vous pouvez regrouper les données d'une barre en plusieurs subdivisions afin d'afficher encore plus de données dans une seule visualisation. Par exemple, nous pourrions décomposer notre diagramme à barres des performances de vente pour voir combien de ventes chaque produit a généré d'un trimestre à l'autre. De cette manière, nous pouvons voir les produits les plus performants, mais aussi comparer les changements de préférences au fil du temps.
Idéal pour : la comparaison de catégories, le classement d'éléments et la distribution de fréquences, groupées par plusieurs subdivisions. Il est particulièrement utile lorsque vous souhaitez montrer comment une catégorie est divisée en sous-catégories.
Le Graphique en Colonnes : Visualiser les Tendances Chronologiques
Le graphique en colonnes est idéal pour présenter des données chronologiques. Également connu sous le nom de graphique à barres verticales, ce type de graphique fonctionne si vous ne disposez que de quelques dates pour mettre en évidence votre ensemble de données. C'est l'un des types de graphiques les plus courants, qui peut être utilisé pour différents ensembles de données. Il est idéal pour répondre à la question "combien" pour une période spécifique et pour différentes catégories. L'indication du temps peut également être utilisée comme catégorie, ce qui permet de suivre une mesure dans le temps. Il utilise des barres verticales pour comparer les valeurs numériques entre différentes catégories ou périodes. Plus la barre est longue, plus la valeur est élevée, ce qui est visible sur l'axe vertical du graphique. Ordonner les niveaux de catégorie de manière cohérente : du plus élevé au plus bas ou du plus bas au plus élevé.
Idéal pour : comparer des catégories, classer des éléments, distribuer des fréquences.
Le Graphique Linéaire : Suivre l'Évolution Continue
Vous pouvez utiliser un graphique linéaire pour représenter des données continues ou des données dont les valeurs sont infinies. Ce type de graphique est un bon choix pour suivre l'évolution d'une valeur quantitative spécifique. Il est souvent utilisé pour montrer des tendances et analyser l'évolution des données dans le temps. Le graphique linéaire peut également être utilisé pour comparer les données de plusieurs valeurs en utilisant plusieurs lignes courbes ou droites. Par exemple, le graphique ci-dessous met en évidence l’augmentation des recherches de mots clés pour le « télétravail » aux États-Unis entre le 1er février 2020 et le 22 mars 2020. Dans un graphique linéaire, l'axe des y représente la valeur quantitative, tandis que l'axe des x indique l'échelle de temps ou une séquence d'intervalles. La direction de la ligne sur le graphique vous renseigne sur l'évolution des données - une pente ascendante ou descendante vous indique la direction générale des valeurs dans la visualisation.
Conseils pour les graphiques linéaires : N’utilisez que des lignes pleines, car les lignes en pointillés ou en tirets ne retiennent pas l’attention. Étiquetez directement les lignes et évitez d’utiliser des légendes dans un graphique linéaire.Idéal pour : l'analyse des tendances, les données de séries temporelles, la comparaison de plusieurs séries de données.
Le Graphique en Aires : Représenter le Volume dans le Temps
Un graphique en aires est semblable à un graphique linéaire, car il montre également les changements dans le temps. La différence avec ces types de graphiques est que les graphiques en aires peuvent représenter le volume, qui est généralement coloré. L’exemple de graphique en aires de la BBC ci-dessous montre une simple comparaison de deux ensembles de données sur une période donnée. Vous pouvez l'utiliser pour montrer les tendances dans le temps pour des catégories connexes. La principale différence entre un graphique à aires et un graphique à lignes est que la zone située sous la ligne est remplie de couleurs pour indiquer le volume. Si les différences entre les valeurs des données sont suffisamment importantes pour que la représentation soit claire, un graphique en aires peut être un meilleur choix qu'un graphique en lignes.
Conseil d'expert : « Faites figurer la valeur la plus importante en bas du graphique et utilisez la couleur pour la faire ressortir. »Idéal pour : montrer les tendances dans le temps, les relations entre les parties et le tout, la comparaison de données empilées.
Le Graphique en Aires Empilées : La Contribution des Catégories au Fil du Temps
Un graphique à aires empilées montre l'évolution d'une mesure dans le temps, vue à travers plusieurs valeurs de catégories. Contrairement au graphique à aires classiques, il empile toutes les lignes les unes sur les autres. En d'autres termes, ces graphiques visualisent la somme cumulée avec des nombres ou des pourcentages sur une certaine période, afin de montrer la contribution de chaque catégorie. De même, le diagramme à colonnes empilées mesure les contributions des différentes valeurs individuelles par rapport à leur valeur totale.
Bien qu'elles aient leurs avantages, elles ne sont pas idéales pour certains cas d'utilisation, par exemple lorsque vous souhaitez obtenir une représentation précise des fluctuations par catégorie.Idéal pour : la contribution partielle à la contribution totale, les modifications de la contribution au fil du temps, l'analyse des tendances.
Le Diagramme Circulaire : La Distribution Proportionnelle
Il n'y a pas plus classique que le diagramme circulaire, inventé au 18e siècle. Ce type de graphique est idéal pour montrer les différentes parties d'un tout et obtenir une distribution proportionnelle de vos données. Le cercle (tarte) est divisé en morceaux pour montrer la place qu'occupe une certaine valeur par rapport à l'ensemble. Les diagrammes circulaires mettent en évidence des données et des statistiques sous forme de parts de tarte. Un diagramme circulaire représente des nombres en pourcentages, et la somme totale de tous les diagrammes doit être égale à 100 %. Lorsque vous envisagez d’utiliser des diagrammes et des graphiques pour visualiser des données, les diagrammes circulaires ont le plus d’impact sur votre public si vous disposez d’un petit ensemble de données.
Le problème avec les diagrammes circulaires est qu'en tant qu'êtres humains, nous ne sommes naturellement pas très doués pour interpréter la taille des différentes tranches. Pour remédier à ce problème, veillez à toujours respecter les meilleures pratiques en matière de visualisation de données. Cela signifie qu'il n'y a pas plus de cinq parts différentes dans une tarte, et idéalement seulement deux.
Conseils pour les diagrammes circulaires : Limitez les catégories à 3 ou 5 pour assurer la différenciation entre les tranches du diagramme circulaire. Regroupez les tranches similaires en une seule tranche plus grande pour réduire l’encombrement. Faites ressortir votre tranche la plus importante grâce à la couleur. Utilisez des nuances de cette couleur spécifique pour mettre en valeur le reste des tranches. Organisez les tranches intelligemment. Par exemple, vous pouvez placer la plus grande section à la position 12 heures et aller dans le sens des aiguilles d’une montre à partir de là. Ou placez la deuxième plus grande section à la position 12 heures et continuez dans le sens inverse des aiguilles d’une montre à partir de là.
Mise en garde : « Le diagramme circulaire n’est pas le bon type de diagramme à utiliser par défaut ; le graphique en barres est un bien meilleur choix pour cela. »Idéal pour : montrer des proportions relatives, mettre en évidence la relation entre une partie et un tout, des ensembles de données simples.
Le Diagramme en Beignet : Une Variante du Diagramme Circulaire
Le débat entre les tartes et les beignets en termes de goût est délicat. Cependant, en ce qui concerne les types de graphiques, les graphiques en forme de beignet sont une meilleure option que les graphiques en forme de tarte. Il n'y a qu'une seule différence : le diagramme en beignets comporte un trou au milieu des tranches, ce qui en fait un beignet. Le diagramme circulaire en forme de beignet, une variante du diagramme circulaire, montre un élément de conception ou la valeur totale de toutes les variables au centre.
L'inconvénient est le même : notre cerveau ne peut pas interpréter facilement les tailles, il faut donc garder moins de cinq tranches pour ce type de tableau également. Cependant, comme il n'y a pas de centre (sur lequel nous nous concentrons par défaut), nous jugeons les morceaux en fonction de leur longueur. Ils sont donc plus faciles à lire que les tartes. Si vous avez plus de cinq points de données, le diagramme à barres est une bonne alternative.Idéal pour : montrer des proportions relatives, mettre en évidence la relation entre une partie et un tout, des ensembles de données simples.
Construire un diagramme circulaire - Sixième - Cinquième
Graphiques Avancés pour des Analyses Approfondies
Lorsque les graphiques de base ne suffisent plus à raconter l'histoire complexe de vos données, il est temps de se tourner vers des visualisations plus sophistiquées. Ces types de graphiques, bien que potentiellement plus exigeants en interprétation, offrent une richesse d'informations pour des analyses spécifiques.
Le Nuage de Points (Diagramme de Dispersion) : Révéler les Relations
Le nuage de points permet de montrer la relation entre des éléments basés sur deux variables et ensembles de données différents. Les points (ou données de tracé) sont inscrites dans un système de coordonnées x-y. Si vous avez deux variables ou plus et que vous souhaitez découvrir la relation qui existe entre elles, le diagramme de dispersion peut s'avérer un choix judicieux. Lorsque vous avez deux variables différentes, elles sont situées sur les axes X et Y. Le point de données est situé horizontalement et verticalement pour chaque variable sur le diagramme de dispersion.
Dans certains nuages de points, une ligne de tendance est ajoutée (comme dans l’exemple ci-dessous) au nuage. Plus les points de données sont proches les uns des autres, plus ils sont liés. En outre, s'ils forment une ligne ou une courbe, cela signifie que la relation est forte. Plus les points de données sont espacés, plus la relation est faible.Idéal pour : l'identification des relations, l'analyse des corrélations et la détection des valeurs aberrantes.
Le Graphique à Bulles : Ajouter une Dimension Supplémentaire
Le graphique à bulles ressemble beaucoup au nuage de points. Toutefois, les graphiques à bulles comportent un ou deux éléments visuels supplémentaires (taille et couleur des points) par rapport à un nuage de points afin de représenter une troisième ou une quatrième variable numérique.
« Pensez à inclure des mots pour les graphiques à bulles statiques. C’est toujours une bonne idée d’étiqueter vos axes, de donner des titres clairs à vos graphiques et d’annoter les points de données importants avec un contexte éclairant. »
Le Pictogramme : Visualiser avec des Icônes
Bien que son nom contienne le mot « gramme », un pictogramme n’est pas un type de diagramme au sens strict. Au contraire, un pictogramme est un type de graphique qui utilise des images ou des icônes pour représenter les données. Chaque icône représente un certain nombre d’ensembles de données, d’unités ou d’objets. Par exemple, l’infographie ci-dessous contient un pictogramme - chaque icône humaine représente 10 % des chefs d’entreprise.
Conseil : N’utilisez pas de couleurs contrastées pour vos icônes.
Le Graphique en Jauge : Mesurer les Performances
Un graphique en jauge, également connu sous le nom de graphique à cadran, est un type de graphique avancé qui indique si les valeurs des données se situent sur une échelle allant d’acceptable (bon) à inacceptable (mauvais). Par exemple, vous pouvez créer un graphique en jauge pour afficher les chiffres de vente actuels et utiliser vos objectifs de vente trimestriels comme seuils. Tous les graphiques ne permettent pas de présenter les données de cette manière. Les graphiques en jauge sont particulièrement utiles lorsque la valeur attendue des données est déjà connue. Cela permet aux organisations de créer des rapports exploitables et d’aider les employés à comprendre où ils se situent en termes d’indicateurs en consultant le tableau.
Conseil : Limitez-vous à deux ou trois couleurs pour chaque jauge et évitez les combinaisons de couleurs très contrastées.
Le Diagramme de Venn Empilé : Montrer les Chevauchements
Le diagramme de Venn empilé est utilisé pour mettre en évidence des relations de chevauchement entre plusieurs ensembles de données. Ce type de graphique est une variante du diagramme de Venn original, dans lequel des formes ou des cercles se chevauchant illustrent les relations logiques entre deux ou plusieurs variables.
Conseil : Évitez les combinaisons de couleurs très contrastées pour assurer la lisibilité.
Le Diagramme en Mosaïque : Visualiser les Données Catégorielles Multivariées
Un diagramme en mosaïque est une représentation graphique de données catégorielles multivariées. Il s’agit d’une grille rectangulaire qui affiche la fréquence ou la proportion des variables.
Le Diagramme de Gantt : Gérer le Calendrier des Projets
Un diagramme de Gantt est un type de graphiques en barres qui illustre le calendrier d’un projet. Il répertorie les tâches sur un axe et le calendrier du projet sur l’autre.
Le Diagramme en Cascade : Suivre l'Évolution des Valeurs
« Un diagramme en cascade met en évidence la façon dont une valeur augmente ou diminue au fil du temps pour atteindre une valeur finale. »
Le Diagramme en Entonnoir : Analyser les Processus de Conversion
Un diagramme en entonnoir est un type de diagramme qui montre le flux d’utilisateurs à travers un processus de conversion. « Les diagrammes en entonnoir permettent de représenter les données de manière à ce qu’il soit facile de déchiffrer, de comprendre et d’identifier les problèmes. »
Le Diagramme de Pareto : Identifier les Causes Principales
Un diagramme de Pareto est un type de diagramme qui contient à la fois des barres et un graphique linéaire. Les barres représentent les valeurs individuelles (classées par ordre décroissant) et la ligne indique le total cumulé.
Mise en garde : « Investir exclusivement sur les 20 % pendant trop longtemps peut conduire à la stagnation et à la suroptimisation de quelques indicateurs au détriment des autres. Cela peut également renforcer les croyances des parties prenantes selon lesquelles seuls quelques indicateurs doivent guider la vision du produit et le travail de conception. »
L'Histogramme : Comprendre la Distribution des Données Numériques
Un histogramme montre la fréquence de données numériques à l'aide de rectangles. L'axe vertical représente la fréquence d'une variable. L'axe horizontal indique la valeur de la variable, par exemple mois, semaines, jours. Exemple de temps de réponse moyen par ticket dans un contexte d'assistance à la clientèle. L'axe horizontal a pour valeur variable le temps de réponse ; l'axe vertical a pour valeur le nombre de tickets (fréquence). Un histogramme est le type de graphique idéal pour comparer la distribution de données numériques dans différents intervalles de temps ou plages. Les histogrammes ne doivent pas être confondus avec les diagrammes en bâtons, même s'ils se ressemblent.
Idéal pour : l 'analyse de la distribution des données, l'identification des valeurs aberrantes, le prétraitement des données.
Le Diagramme en Boîte (Boîte à Moustaches) : Résumer la Distribution
Si vous effectuez une analyse de données explicatives, le diagramme en boîte (ou diagramme en boîte et à moustaches) est un excellent choix. Vous pouvez l'utiliser pour résumer des données mesurées sur une échelle d'intervalle. Avec un diagramme en boîte, vous montrez la distribution des points de données, leur valeur centrale et leur variabilité. Cet exemple compare les marges bénéficiaires par magasin, en montrant également les valeurs aberrantes de certaines transactions commerciales dont la marge bénéficiaire est plus ou moins élevée, ce qui facilite la comparaison entre les magasins.
L'un des principaux avantages d'un diagramme en boîte est sa capacité à identifier les valeurs aberrantes.
La Théorie des Graphes : Une Perspective Mathématique sur les Réseaux
Permettant de relier plusieurs points entre eux, les graphes sont utilisés depuis des siècles pour simplifier la compréhension de tous types de réseaux. La théorie des graphes consiste à étudier les graphes. D’un point de vue mathématique, le graphique G correspond à un couple de sommets V (également appelé de nœuds ou de points) et d’arêtes E (également appelées lignes ou liens). La théorie des graphes étant une sous-discipline des mathématiques, elle regroupe un ensemble de théorèmes et d’algorithmes visant à résoudre divers problèmes liés aux réseaux. Mais avant de voir quelques-unes de ces applications théoriques, il convient de bien comprendre les graphes.
Types de Graphes en Théorie
- Le graphe non orienté : les arêtes peuvent se lire dans un sens comme dans l’autre.
- Le graphe orienté : les arêtes vont dans un sens précis (de u vers v).
- Le graphe mixte : il contient à la fois des arêtes non orientées et des arêtes orientées (ou arc).
- Le graphe structuré homogène : l’ensemble des arêtes et sommets reproduit un schéma régulier.
- Le graphe multipolaire : il est à la fois centralisé et décentralisé. Dans ce cas, les arêtes émanant du pôle sont appelées les liens forts, et celles réunissant d’autres sommets sont appelées les liens faibles.
- Le graphe quelconque : aucune des propriétés susmentionnées ne se dégage du graphique.
Dans la théorie des graphes, il est possible d’associer différentes familles de graphes entre eux.
Applications de la Théorie des Graphes
La théorie des graphes a donné naissance à une multitude de théorèmes et d’algorithmes. Chacun d’entre eux a pour objectif de résoudre un problème pratique. Et pour cause, les graphes se retrouvent au sein de nombreuses applications quotidiennes :
- Les bases de données relationnelles : les relations correspondent aux sommets alors que les dépendances correspondent aux arêtes.
- La programmation informatique : les instructions de code à exécuter ou les données sont les sommets.
Il ne s’agit que de quelques exemples concrets qui ont permis le développement et l’enrichissement de la théorie des graphes.
L'Histoire et les Concepts Clés de la Théorie des Graphes
La théorie des graphes a vu le jour pour la première fois en 1735 grâce au mathématicien suisse Leonhard Euler. Celui-ci devait alors résoudre le problème des sept ponts de Königsberg. Il s’agissait d’identifier une promenade permettant de partir d’un point A et d’y revenir en passant par les sept ponts de la ville de Königsberg, et ce, tout en passant une seule fois sur chaque pont. Cette promenade donna ainsi naissance au chemin eulérien (ou circuit eulérien). Dès lors, tout circuit permettant d’arriver au point où il a commencé, sans passer plusieurs fois par la même arête est qualifié de chemin eulérien.
Très utilisée en théorie des graphes, la matrice d’adjacence est une structure de données permettant de représenter un graphe. L’idée est alors d’identifier les relations entre les sommets du graphe (qui sont représentés sur les lignes et les colonnes de la matrice). S’il existe une connexion, l’élément correspondant est égal à 1. Bien souvent, elle représente les graphes non orientés, mais elle peut aussi être utilisée dans les graphes orientés. Il s’agit alors de trouver l’arbre recouvrant le poids minimal dans un graphe connexe, pondéré et non orienté.
Il ne s’agit que de quelques exemples. En réalité, il existe en effet de nombreux autres algorithmes et théorèmes utilisant la théorie des graphes. La théorie des graphes permet d’étudier les graphes. Il existe une multitude de graphes pour analyser tous types de réseaux. Elle a vu le jour en 1735 à travers les graphes eulériens. Aujourd’hui, les concepts mathématiques utilisant cette théorie se comptent par dizaines.
Choisir le Bon Graphique : Un Cadre Décisionnel et les Erreurs à Éviter
Savoir à quoi sert chaque graphique n'est que la moitié du travail. La question la plus difficile - celle que la plupart des guides éludent - est de savoir quel graphique choisir lorsque vous êtes face à un ensemble de données et que vous devez prendre une décision.
Comment choisir le bon type de graphique ?
Commencez par définir ce que vous souhaitez communiquer. Si vous souhaitez montrer l'évolution d'un élément au fil du temps, les graphiques linéaires et les graphiques en aires sont généralement le premier choix. Si vous comparez des valeurs entre différentes catégories, les graphiques à barres et les graphiques à colonnes sont le choix par défaut. Si vous souhaitez montrer comment des parties composent un tout, optez pour un graphique circulaire ou un graphique en anneau - mais uniquement si vous avez cinq catégories ou moins. Si l'objectif est de mettre en évidence une relation entre deux variables, un nuage de points est le meilleur choix.
À partir de là, demandez-vous quelle est la quantité de données dont vous disposez. Les nuages de points et les boîtes à moustaches permettent de bien traiter les grands ensembles de données. Les graphiques circulaires et les graphiques à bulles deviennent illisibles dès qu’il y a plus de quelques points de données. Enfin, pensez à votre public. Une carte thermique ou un graphique à deux axes exige du lecteur qu’il fasse davantage d’efforts d’interprétation - cela convient aux analystes, mais cela représente un obstacle pour un dirigeant qui jette un coup d’œil à un tableau de bord.
Une astuce utile : si vous ne parvenez pas à résumer en une seule phrase ce que le graphique vous indique, c'est probablement que vous n'avez pas choisi le bon. Des outils comme Luzmo AI peuvent vous suggérer automatiquement le type de graphique le plus adapté en fonction de la structure de vos données et de la question à laquelle vous cherchez à répondre, ce qui évite aux équipes de devoir deviner lorsqu'elles créent des tableaux de bord à grande échelle.
Construire un diagramme circulaire - Sixième - Cinquième
Erreurs Courantes à Éviter lors du Choix d'un Graphique
Les erreurs les plus courantes dans les graphiques ne sont pas le fruit du hasard : elles suivent généralement des schémas prévisibles. Les repérer permet de les corriger plus facilement avant qu'elles n'apparaissent sur un tableau de bord.
L'une des erreurs les plus courantes consiste à utiliser un diagramme circulaire comportant trop de segments. La perception humaine a du mal à comparer la taille des parts dès lors qu'il y a plus de quatre ou cinq catégories. Si vous en avez davantage, un diagramme à barres permettra de transmettre la même information de manière plus claire.
Le choix d'un graphique linéaire pour des données catégorielles est une autre erreur courante. Les graphiques linéaires impliquent une continuité : ils suggèrent que les valeurs s'enchaînent d'un point à l'autre. Si les catégories de votre axe des x sont indépendantes (produits, régions, équipes), un graphique à barres est plus approprié qu'un graphique linéaire.
Le fait de tronquer l'axe des y pour exagérer les différences pose un problème plus subtil. En faisant démarrer un histogramme à une valeur autre que zéro, on donne l'impression que de faibles différences sont spectaculaires. Ce n'est pas toujours intentionnel, mais cela induit le lecteur en erreur quant à l'ampleur réelle du changement.
Un graphique à deux axes utilisé sans précaution peut également fausser la relation entre deux indicateurs, donnant l'impression d'une forte corrélation alors que les échelles ont simplement été ajustées pour que les courbes se croisent. En cas de doute, utilisez deux graphiques distincts. Des outils comme Luzmo AI signalent automatiquement ce type de problèmes de mise en page lors de la création de tableaux de bord, ce qui aide les équipes à éviter de publier des visualisations trompeuses.
Au-delà des Bases : Diversité et Spécificité des Graphiques
Il existe de nombreux autres types de graphiques et de diagrammes - diagrammes linéaires, diagrammes à lignes multiples, graphiques en chandeliers japonais, etc. Ces outils sont presque toujours spécifiques à un secteur particulier, et les diagrammes et graphiques que nous avons répertoriés devraient suffire à répondre à vos besoins de visualisation de données de base à intermédiaire pour illustrer des données hiérarchiques et au-delà.
Des diagrammes et des graphiques bien conçus sont le résultat d’une bonne connaissance de votre public. Lorsque vous comprenez votre public, vous pouvez communiquer vos données plus efficacement. Avant de partager votre diagramme ou votre graphique, montrez-le à quelques collègues ou à un petit groupe de clients. Prêtez attention à leurs questions, à leurs observations et à leurs réactions face à votre diagramme ou graphique.
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